KI-Grundlagen
Generative KI
Generative KI (GenAI) umfasst KI-Modelle, die nicht nur bestehende Daten analysieren, sondern auf Anweisung eigenständig neue Inhalte wie Texte, Bilder, Audio, Videos oder Softwarecode erschaffen.
Erklärung
Klassische KI-Systeme dienten jahrzehntelang vor allem der Erkennung und Klassifizierung: Sie konnten feststellen, ob auf einem Bild ein Bauteil defekt war oder welcher Kunde abwanderungsgefährdet ist. Generative KI geht einen entscheidenden Schritt weiter, indem sie neue Datenartefakte erzeugt, die es zuvor nicht gab.
Die Technologie basiert auf tiefen neuronalen Netzen wie Diffusionsmodellen (für Bild- und Videomaterial) oder Transformern (für Texte und Programmcode). Anhand eingegebener Anweisungen (Prompts) kombiniert das System gelerntes Wissen aus riesigen Datenmengen zu völlig neuen Ausgaben: vom Entwurf einer Marketing-E-Mail über ein fotorealistisches Produktbild bis hin zum fertigen CSS-Code für eine Website.
Herausforderungen bestehen vor allem im Urheberrecht, dem Schutz geistigen Eigentums und dem Risiko von Desinformation. Da generative Systeme darauf trainiert sind, plausible Ergebnisse zu generieren, erfinden sie bei unzureichender Datenbasis Fakten hinzu. Ihr Einsatz erfordert daher klare redaktionelle Freigabeprozesse.
In der Praxis
Im Autohandel oder im E-Commerce erstellt generative KI auf Knopfdruck ansprechende Fahrzeugbeschreibungen oder Produktbilder für Webshops. Im Rahmen unserer Services für moderne Web-App-Entwicklung integrieren wir generative Workflows, die Redaktionsteams von zeitaufwändiger Routinearbeit entlasten.