KI-Grundlagen

Sprachmodell (LLM)

Ein großes Sprachmodell (Large Language Model, LLM) ist ein KI-System, das mit riesigen Textmengen trainiert wurde, um natürliche Sprache zu verstehen, zu übersetzen und eigenständig Texte zu generieren.

Erklärung

Große Sprachmodelle bilden das Fundament moderner Text-KI. Sie beruhen auf künstlichen neuronalen Netzen (Transformer-Architekturen) und haben während ihres Trainings Milliarden Texte aus Büchern, Webseiten und Dokumenten analysiert. Dadurch erfassen sie Grammatik, Textstrukturen und thematische Zusammenhänge.

Funktional arbeitet ein LLM wie eine hochkomplexe automatische Wortergänzung auf dem Smartphone: Es berechnet für jedes Folgewort die statistisch wahrscheinlichste Fortsetzung, basierend auf dem bisherigen Textverlauf. So lassen sich Zusammenfassungen langer Berichte erstellen, Verträge auf bestimmte Klauseln prüfen oder Programmiercode generieren.

Ein LLM „versteht“ jedoch keine Inhalte im menschlichen Sinne und besitzt kein Gedächtnis außerhalb des aktuellen Kontexts. Es greift nicht automatisch auf verlässliche Echtzeit-Fakten zu. Ohne Absicherung durch externe Wissensdatenbanken besteht das Risiko, dass Modelle plausibel klingende Unwahrheiten (Halluzinationen) erzeugen.

In der Praxis

Im Kundenservice fassen Sprachmodelle seitenlange Reklamationsvorgänge in wenigen Stichpunkten zusammen und schlagen Antwortschreiben vor. Mit unseren Entwicklungsleistungen für smarte Chatbots und Wissenssysteme binden wir LLMs an firmeninterne Dokumente an, damit Antworten präzise und belegbar bleiben.

Verwandte Begriffe

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